张志祯,张玲玲,米天伊,丘诗萍

• 1:北京师范大学教育学部教育技术基本理论研究中心
• 2:北京开放大学国开业务部
• 3:北京师范大学教育学部教育技术学院

摘要(Abstract)：

自2022年底以来，大型语言模型ChatGPT以爆炸式用户增长与网络传播的方式向公众宣告其诞生，并因其流畅的多轮次对话、对需求的准确理解、实用性高的文本（含程序代码）生成，受到教育领域的广泛关注。对于以ChatGPT为代表的大型语言模型及其衍生应用的教育技术学思考，不能停留在为教师和学生提供使用建议的层面，还需更深入。其中的一个方向是探讨源自教学机器的适应性教学系统及其所支持的个性化学习对学校教学系统结构的可能影响。对ChatGPT教学行为的分析表明：在教学行为（活动、任务）层面，它能够进行对话辅导、技能训练、讲授演示、协同创作、交互评价等活动，但是缺少课时、单元、课程等上层结构，而作为其行为基础的“动作”，也面临可信性与准确性不高的挑战。尽管如此，ChatGPT表现出来的跨领域自然语言理解与生成能力仍为智能教学系统提供了新型“能力基座”，有望大范围改变智能教学系统的开发模式，提升其教学表现，为个性化学习提供更全面、更有效的支撑。学校的教学系统是否会因此产生结构性变革？本文将“会不会”问题，分为“能不能”与“应该不应该”两个问题，分别从事实逻辑层面、实践价值层面进行探讨。分析表明，学校现有的分科课程、班级授课、教师主导等系统结构仍保持稳定，并未受已有的智能教学系统与慕课等资源太大的冲击；基于大型语言模型的教学自动化还需要补足“上层结构”，夯实“基础动作”；对于基础教育，学校教学系统的要素（如教师）可能会发生很大变化，但系统结构很可能会保持稳定。

关键词(KeyWords)： ChatGPT;大型语言模型;智能教学系统;个性化学习;学校教育;系统变革;教学自动化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“世界主要国家教材建设研究”（项目编号：18JZD017）的研究成果

作者(Author): 张志祯,张玲玲,米天伊,丘诗萍

DOI: 10.13541/j.cnki.chinade.20230301.002

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• (1)例如，被惩罚的风险降低。在线环境中，学生受到教师惩罚、在同伴面前“丢面子”的风险均降低，这会影响学生的认知与情感的卷入程度。
• (1)“雨人”是美国电影《雨人》中的“大哥”；周伯通是金庸《射雕英雄传》等小说中的角色；汤姆·邦巴迪尔是英国作家、语言学家托尔金的小说《魔戒》中的人物。三位都各有特长，但容易沉浸在自己的世界中，不太在意社会、他人的要求或需求。