- 沈书生;祝智庭;
2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成为AI领域最接地气的产品。自然语言处理是机器模拟人类交互智能研究中需要解决的首要问题,实现自然语言处理既需要依赖强大的计算机集群与算力,也需要合理的规则与算法模型支持,预训练语言算法模型研究的突破使得内容生成式产品可以成功上线。这类产品具有相似的算法思维逻辑与基础的共性特征,更加贴近每一个个体,当个体与该类产品建立联系以后,这类产品就可以作为个体的外脑,并与内脑构成复合脑。推动个体构建适应未来世界的复合脑,学校教育需要形成“思维比知道重要、问题比答案重要、逻辑比罗列重要”的学习评价新思维。
2023年04期 v.43;No.579 8-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1283K] [下载次数:10648 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:122 ] |[阅读次数:0 ] - 焦建利;
以ChatGPT为代表的人工智能技术正在飞速发展,并在教育等社会领域引发多重争议。本文在中国式教育现代化与教育数字化转型的大背景下,试图从六个方面深度剖析ChatGPT及其他生成性人工智能对于学校教育的意义与价值,特别是其在助推学校教育数字化转型中的现实潜力,并尝试回应了人工智能时代“学生学习什么”以及“教师怎么教”这两个重大而又紧迫的现实问题。
2023年04期 v.43;No.579 16-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1355K] [下载次数:31247 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:209 ] |[阅读次数:0 ] - 卢宇;余京蕾;陈鹏鹤;李沐云;
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据,受到教育领域的广泛关注。其中,ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力,体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象,基于其四项核心能力,即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力,探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上,在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后,本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
2023年04期 v.43;No.579 24-31+51页 [查看摘要][在线阅读][下载 1862K] [下载次数:35041 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:336 ] |[阅读次数:2 ] - 张志祯;张玲玲;米天伊;丘诗萍;
自2022年底以来,大型语言模型ChatGPT以爆炸式用户增长与网络传播的方式向公众宣告其诞生,并因其流畅的多轮次对话、对需求的准确理解、实用性高的文本(含程序代码)生成,受到教育领域的广泛关注。对于以ChatGPT为代表的大型语言模型及其衍生应用的教育技术学思考,不能停留在为教师和学生提供使用建议的层面,还需更深入。其中的一个方向是探讨源自教学机器的适应性教学系统及其所支持的个性化学习对学校教学系统结构的可能影响。对ChatGPT教学行为的分析表明:在教学行为(活动、任务)层面,它能够进行对话辅导、技能训练、讲授演示、协同创作、交互评价等活动,但是缺少课时、单元、课程等上层结构,而作为其行为基础的“动作”,也面临可信性与准确性不高的挑战。尽管如此,ChatGPT表现出来的跨领域自然语言理解与生成能力仍为智能教学系统提供了新型“能力基座”,有望大范围改变智能教学系统的开发模式,提升其教学表现,为个性化学习提供更全面、更有效的支撑。学校的教学系统是否会因此产生结构性变革?本文将“会不会”问题,分为“能不能”与“应该不应该”两个问题,分别从事实逻辑层面、实践价值层面进行探讨。分析表明,学校现有的分科课程、班级授课、教师主导等系统结构仍保持稳定,并未受已有的智能教学系统与慕课等资源太大的冲击;基于大型语言模型的教学自动化还需要补足“上层结构”,夯实“基础动作”;对于基础教育,学校教学系统的要素(如教师)可能会发生很大变化,但系统结构很可能会保持稳定。
2023年04期 v.43;No.579 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1454K] [下载次数:6023 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:58 ] |[阅读次数:0 ]