- 余胜泉;王琦;汪凡淙;万海鹏;
网络及智能技术的发展使得泛在学习成为重要的学习形式。泛在学习作为非正式的学习形式,缺少即时的教师指导,学习资源成为支持其学习的唯一载体,因此学习资源的定义、组织和描述成为泛在学习有效发生的关键。随着互联网和学习理论的发展与融合,学习不再是简单的内容传递过程,展现出越发明显的情境性、社会性、适应性,学习内容的与时俱进使得学习呈现进化性。而传统的学习资源聚焦于资源呈现与客观属性的设计,缺少对资源教育特性的关注,依赖专家预设、结构和内容固化。为满足泛在学习对学习资源情境适应、社会化连接、内容动态进化等的需求,研究者提出了泛在学习组织与描述模型——学习元(Learning Cell),通过构建结构与内容分离的学习资源聚合模型和语义组织信息,使学习资源的情境性、社会性和进化性得以体现。目前,该模型已成为ISO国际标准,本研究对其研制流程、理念、框架结构和实施思路进行阐释,期望为泛在学习资源研究提供启示。
2021年07期 No.558 1-9+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 2741K] [下载次数:1079 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:26 ] |[阅读次数:0 ] - 牛晓杰;郑勤华;
在线学习环境作为远程教育中教与学整合的媒体中介,是远程教育活动顺利开展的重要保障之一。对远程教育中在线学习环境发展动态的探索有助于进一步理解其发展路径,深刻和全面地把握其发展情况。本研究以经过人工筛选后的574篇CNKI数据库的中文文章和362篇Web of Science核心数据库的英文文章的摘要作为文本数据源,采用LDA主题分类模型和DTM动态主题模型作为分析方法,总结出近20年来国内外在线学习环境发展中"经验迁移与平台建设""在线学习环境要素模型建构""技术驱动的在线学习环境理念革新""互联网背景下开放共享式在线学习环境构建"四个主要发展阶段以及每个阶段的发展特征,研究结论可为开展远程教育中的在线学习环境研究提供有益参考。
2021年07期 No.558 25-35+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 2483K] [下载次数:2180 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ] - 李彤彤;李坦;郭栩宁;
社交媒体已经成为学生记录生活、表达观点、分享交流等的最主要途径,也是反映学生真实状态可靠、即时的大数据来源之一。真实、准确、及时的社交媒体大数据样本蕴含着巨大的教育价值,为教育研究提供了更丰富的可能。从价值角度看,通过对社交媒体大数据进行情感分析、主题挖掘、社会网络分析等,可以实现学习者画像、学习者危机发现、教学过程优化和教育舆情分析等,从而为利益相关者提供决策参考与支持。从技术角度看,将应用的路径概括为数据采集与预处理、数据存储、数据分析和可视化四个阶段,并总结了每个阶段常用的方法。多源异构数据的整合应用、数据挖掘的合理性与准确性、伦理隐私问题等是社交媒体大数据教育应用所面临的主要挑战,也是未来研究需要重点关注的方面。
2021年07期 No.558 36-44+77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1789K] [下载次数:1501 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 赵磊磊;马玉菲;代蕊华;
教师与人工智能技术的关系是推进教育人工智能发展中需要审慎处理的关键关系,理清教育人工智能场域下的教师角色与行动取向极具现实意义。本文以教师角色分析为出发点,有针对性地选择研究对象,通过半结构化访谈及问卷调查获得样本数据,开展实证研究。研究发现:在智能时代,教师应成为知识信息、数字资源智能传播与呈现的掌舵者。具体而言,在教学功能方面,教师可扮演基于证据的个性化教学决策者与分析者;在辅导功能方面,教师需成为智能时代学生辅导的情感补位者;在管理功能方面,教师需成为非常规类班级及行政管理的人力保障者。基于此,文章提出了教育人工智能场域下教师的行动取向:教师应注重智能时代知识传授及数字资源建设的人文渗透;教师应注重提升智能教学与教育证据的整合能力;教师应实施智能帮扶与情感补位相结合的辅导策略;教师需基于管理情境适度应用与合理省思智能技术。
2021年07期 No.558 58-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1780K] [下载次数:3624 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:47 ] |[阅读次数:0 ] - 肖睿;刘千慧;尚俊杰;黄文彬;
随着注册学生规模的扩大,在线教学平台面临着学生辍学率高、参与度低的挑战,通过分析学生状态并提供及时指导是提高教学效果的主要途径。学生的学习参与方式被认为是与学生成绩明显相关的一个重要因素。ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive Framework)提出了一种将学习活动分类为不同参与方式的方法,本文利用平台日志数据,通过构建不同学习活动所对应的三个特征(被动视频时长占比、主动视频时长占比和作业时长占比),等级聚类得到学生的学习参与方式。结果表明,共840个学习回合被划分为四类参与方式:被动(n=80)、主动(n=366)、建构(n=75)和闲散(n=319)。研究发现,不同参与方式下的学习成绩存在差异,且根据学生参与方式序列可以识别出困难型、平衡型和轻松型三类学习状态。研究表明,基于ICAP框架,利用在线教学平台日志数据自动识别学生不同学习参与方式,可以为在线学情分析和教学设计改善等提供有益参考。
2021年07期 No.558 67-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1719K] [下载次数:1753 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:16 ] |[阅读次数:0 ] -
<正>办刊宗旨:贴近实践关注进程深化研究服务发展办刊特色:开阔的视野改革的意识创新的思维平实的风格√聚焦围绕远程开放教育教与学的学术探讨√呈现远程开放教育一线的实践成果和问题研究√关注技术应用与资源共建共享的相关案例√反映国际远程开放教育、终身学习的新动态
2021年07期 No.558 698页 [查看摘要][在线阅读][下载 18810K] [下载次数:142 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] 下载本期数据